In der Logistik- und Transportbranche herrscht hoher Preisdruck – während Energiekosten, Personalkosten und regulatorische Anforderungen stetig steigen. Klassische Kosten-plus-Modelle kommen hier schnell an ihre Grenzen. Mit Value-Based Pricing und intelligentem Dynamic Pricing, unterstützt durch Künstliche Intelligenz, finden Unternehmen die optimale Balance zwischen Wettbewerbsfähigkeit und profitablen Margen – in Echtzeit.

Herausforderungen:

• Intensiver Preisdruck durch internationale und regionale Wettbewerber

• Starke Kostenvolatilität (Treibstoff, Maut, Löhne)

• Unklare Wertwahrnehmung beim Kunden – Preis oft nur als Kostenfaktor gesehen

• Statische Preislisten, die Marktchancen ungenutzt lassen

Unser Ansatz:
Wir entwickeln Preisstrategien, die sich am tatsächlichen Wert für den Kunden orientieren – nicht nur an internen Kosten. Mit Value-Based Pricing stellen wir sicher, dass Ihre Preise den wahrgenommenen Nutzen widerspiegeln, etwa durch garantierte Lieferzeiten, Premium-Services oder CO₂-reduzierte Transportlösungen.

Was ist Dynamic Pricing – und warum es in der Logistik funktioniert:
Dynamic Pricing ist ein flexibles Preisfindungssystem, bei dem Tarife in Echtzeit auf Basis von Nachfrage, Angebot, Kapazitätsauslastung, saisonalen Effekten oder Kostenänderungen angepasst werden. Anstatt starre Preislisten zu verwenden, reagiert Ihr Preismodell laufend auf Marktbewegungen.
Mit AI-gestütztem Dynamic Pricing werden diese Anpassungen automatisiert: Algorithmen analysieren historische Daten, aktuelle Markttrends und Wettbewerberpreise, um für jede Sendung oder Relation den optimalen Preis zu ermitteln.

Das führt zu:

• Höherer Auslastung in schwachen Zeiten durch gezielte Preisnachlässe

• Margenmaximierung in Hochlastzeiten durch wertorientierte Aufschläge

• Besseren Vorhersagen und Planungen durch datengetriebene Prognosen

Ihr Vorteil:

• Preise, die den echten Mehrwert Ihrer Leistung widerspiegeln

• Höhere Margen durch wertorientierte und automatisierte Kalkulation

• Dynamische Anpassung an Nachfrage, Wettbewerb und Kostenentwicklung

• KI-gestützte Prognosen für optimale Preisentscheidungen

• Nachhaltige Steigerung von Umsatz, Auslastung und Kundenbindung